طراحی مدل پاسخ به شایعات بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی (مورد مطالعه: شایعات صنایع غذایی در شبکه‌های اجتماعی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، پردیس کیش، ایران

2 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایران

3 استاد گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایران

چکیده

این پژوهش با هدف طراحی مدلی برای مدیریت شایعات بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی، با مطالعه موردی شایعات صنایع غذایی (شرکت‌های کاله و میهن) انجام شد. روش تحقیق آمیخته از نوع اکتشافی متوالی بود. در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با ۱۲ نفر از مدیران، مشتریان و اصحاب رسانه (نمونه‌گیری گلوله‌برفی تا اشباع نظری) داده‌ها جمع‌آوری و با کدگذاری تحلیل شد. این تحلیل منجر به استخراج ۱۸۳ نکته، ۱۶۸ مفهوم، ۶۵ مقوله فرعی و ۱۰ تم اصلی شامل مدیریت سریع با شواهد، اعتمادآفرینی با همدلی، رصد رسانه‌ها، محتوای خلاقانه، آموزش، قوانین، تعامل مستقیم، استراتژی‌های بحران، ابزارهای نوآورانه و بهبود مستمر شد. مدل اولیه بر پایه شفافیت و سرعت تدوین و سپس به چارچوبی سه‌فازی (پیش‌فعال، فعال و پسافعال) برای نظام‌مندسازی فرایند رصد، پاسخگویی و یادگیری سازمانی تبدیل گردید. در مرحله کمی، با طرح شبه‌تجربی، اثربخشی مدل سنجیده شد. جامعه آماری مشتریان صنایع غذایی تهران (۱,۲۳۴,۵۶۳ نفر) و نمونه ۷۶۸ نفر (۳۸۴ نفر در دو گروه آزمایش و کنترل) بود. ابزار سنجش، پرسشنامه ۱۲ سؤالی درباره شایعه «مواد سرطان‌زا در لبنیات کم‌چرب» بود. گروه آزمایش آموزش مبتنی بر مدل را دریافت کرد. نتایج آزمون تی مستقل نشان داد تفاوت معنادار (p<۰.۰۵) و مثبت (میانگین ۰.۳۸ تا ۰.۶۰) به نفع گروه آزمایش در تمام مؤلفه‌ها وجود دارد. بنابراین، آموزش مبتنی بر مدل پیشنهادی تأثیر معناداری بر افزایش مقاومت، کاهش نگرانی و بهبود نگرش مصرف‌کنندگان در برابر شایعات داشت و کارآمدی این مدل در مدیریت شایعات بازاریابی صنایع غذایی اثبات شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing a Response Model to Marketing Rumors on Social Media Networks (Case Study: Rumors in the Food Industry on Social Media)

نویسندگان [English]

  • Ali Khodadadian 1
  • Mohammad Rahim Esfidani 2
  • Tahmoures Hasangholipour Yasouri 3
1 PhD Candidate in Business Management, Faculty of Management, University of Tehran, Kish International Campus, Iran
2 Associate Professor, Department of Business Management, Faculty of Management, University of Tehran, Iran
3 Professor, Department of Business Management, Faculty of Management, University of Tehran, Iran
چکیده [English]

This study aimed to design a model for managing marketing rumors on social media, using a case study of the Iranian food industry (Kalleh and Mihan companies). A sequential exploratory mixed method was employed. In the qualitative phase, semi-structured interviews with 12 managers, customers, and media professionals (selected via snowball sampling until saturation) were analyzed through coding. Analysis yielded 183 codes, 168 concepts, 65 sub-categories, and 10 main themes: rapid management with evidence, trust-building through empathy, media monitoring, creative content, education, regulations, direct interaction, crisis strategies, innovative tools, and continuous improvement. An initial model emphasizing transparency and speed was developed into a three-phase framework (pre-active, active, post-active) to systematize monitoring, response, and organizational learning. In the quantitative phase, a quasi-experimental design measured model effectiveness. The population comprised Tehran food industry customers (N=1,234,563), with a sample of 768 participants (384 each in experimental and control groups). A 12-item questionnaire assessed responses to the rumor "carcinogens in low-fat dairy products." The experimental group received model-based training. Independent t-tests showed significant differences (p<0.05) with positive effects (mean differences 0.38–0.60) favoring the experimental group across all components. Training based on the proposed model significantly increased consumer resistance, reduced concern, and improved attitudes toward rumors, proving the model's efficacy in managing food industry marketing rumors. This integrated framework provides a systematic approach for organizations to proactively prepare for, respond to, and learn from rumor crises, ultimately enhancing brand resilience in the digital age.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Rumor Response
  • Marketing
  • Social Networks

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 12 خرداد 1405
  • تاریخ دریافت: 03 اسفند 1404
  • تاریخ بازنگری: 04 خرداد 1405
  • تاریخ پذیرش: 12 خرداد 1405